- IT担当だけど、DR計画って何から始めればいいのかわからない。
- 経営層から事業継続性を問われて、DRの重要性をプレゼンしたい。
- 現行のDR計画が形骸化しており、いざという時に使えるのか不安。
- クラウド活用や外部サービス委託との違いを知りたい。
- DR計画の実例や、実際に役立ったケースを参考にしたい。

本記事では、DR計画(ディザスタリカバリ計画)の基礎知識から、最新トレンドや実践的な設計・運用ノウハウ、さらには実際の活用事例・失敗事例までを網羅的に解説します。これにより、DR計画の全体像が理解でき、自社や現場で即活用できる情報が手に入ります。
- DR計画とは?―今さら聞けない基礎知識
- DR計画とBCP(事業継続計画)の違いと関係性
- DR計画の必要性と企業責任:放置で招くリスクとは
- DR計画の基本構成と必要な6つの要素
- DR計画策定ステップ:誰でもできる進め方と実例解説
- DR計画に欠かせないバックアップ戦略とデータ保護の最新トレンド
- 復旧目標(RTO/RPO)とシステム要件:現場視点で考える
- DR計画の運用体制とドキュメント化:普段からの備え方
- DR計画の実践的テストと定期見直し:成功パターンと落とし穴
- クラウド型DR・外部委託活用の最新潮流とそのメリット・注意点
- 現場を守る!DR計画でよくある課題と改善アプローチ
- 失敗から学ぶ――DR計画の実例・トラブル事例に学ぶポイント
- DR計画の未来展望:AI活用・自動化の最前線
- まとめ:DR計画は“保険”ではなく“現場の武器”
DR計画とは?―今さら聞けない基礎知識
DR計画、あるいはディザスタリカバリ計画は、企業が災害やシステム障害に直面した際に事業継続を守るための『命綱』とも言える取り組みです。自然災害やサイバー攻撃など予期せぬ事態が発生した場合、データやシステムをいかに迅速に復旧させるかが企業存続の鍵を握ります。
災害やシステム障害で業務が停止した場合に、企業は即座に対応できる体制を整えておく必要があります。特に金融機関や医療機関など社会的影響の大きい業種では、事業活動を再開できる仕組みが求められます。
DR計画が備えるべき基本要素には、データバックアップや代替システムなどの情報インフラ、予備サーバーやネットワーク機器などの物理的資源、そして訓練を受けたスタッフの人的資源が挙げられます。これらを総合的に整備することで初めて効果的な災害復旧が可能となります。
近年、地震や洪水などの自然災害に加え、ランサムウェアをはじめとするサイバー攻撃など想定外の事態が多発しています。特にコロナ禍以降のリモートワーク普及でセキュリティリスクが増大し、多くの企業でDRの見直しと強化が急務となっています。
例えば2021年に発生した大規模クラウドサービス障害では、バックアップシステムの不備から復旧に数日を要した企業が相次ぎました。このような事態を防ぐためには、定期的なDRテストやBCP(事業継続計画)との連携が不可欠です。
DR計画の策定では、まず重要システムの優先順位付けから始めるのが効果的です。基幹システムと補助システムを明確に区別し、復旧目標時間(RTO)と復旧時点目標(RPO)を設定します。
具体的には、顧客データベースのようなコアシステムは4時間以内の復旧を目指し、1時間ごとのバックアップを取得するといった具合です。このような具体的な数値目標を設定することで、実践的なDR計画が作成できます。

“DR?後回しでいいかな”と油断しがちですが、いざという時に困りますよね。実際に災害が起きてから準備しても遅いのがDR計画の難しいところです
DR計画とBCP(事業継続計画)の違いと関係性
DR計画は主にITシステムやデータの復旧に焦点を当て、事業継続計画(BCP)は組織全体の運営を守る枠組みです。具体的には、DR計画がサーバーやデータベースの復旧手順を定めるのに対し、BCPは従業員の安全確保や代替オフィスの手配まで含めた包括的な計画となります。
BCPの中にDR計画が含まれているケースが多く、互いの違いと関係性を明確に理解しておく必要があります。例えば製造業では、BCPで生産ラインの代替手段を検討する際、DR計画で生産管理システムの復旧プロセスを同時に策定するのが一般的です。
BCPが“企業活動そのものを止めない”ことを目指すのに対し、DRは“データやシステムを迅速に復活させる”点がポイントです。災害発生時、BCPでは3日以内に60%の業務再開を目標にする一方、DRでは48時間以内に基幹システムを復旧させるなど、時間軸の違いも特徴的です。
両者の関係性を図式化すると、BCPという大きな傘の下にDR計画が位置付けられます。特に金融機関では、BCP策定が義務付けられるなかで、システムダウン対策としてDR計画の整備が急務となっています。
効果的な事業継続のためには、BCPとDR計画を連動させることが不可欠です。例えば在庫管理システムが停止した場合、DRでシステム復旧と同時に、BCPで手動発注プロセスを発動させるといった連携が求められます。

“どっちも大事”と言われても混同しちゃいますよね。でも違いは押さえておきましょう。
DR計画の必要性と企業責任:放置で招くリスクとは
災害やサイバー攻撃によるシステム障害が発生すると、事業継続に深刻な影響を与え、最悪の場合、数千万、数億単位の損失が生じる場合もあります。特に金融機関や医療機関など社会的影響の大きい業種では、システムダウンが直接的に人命や経済活動に関わるため、リスク管理が不可欠です。
取引先や顧客からの信頼も低下しやすく、一度失った信用は回復が困難です。実際に過去の事例では、データ消失やサービス停止が原因で顧客離れが発生し、数年経っても業績が回復しない企業も少なくありません。
法令遵守やコンプライアンスの観点からも、BCP(事業継続計画)の一環としてDR(ディザスタリカバリ)計画の整備・運用が企業責任として強く求められています。特に個人情報保護法や金融商品取引法など、業界ごとに厳格な基準が設けられているため、対策を怠ると法的な罰則を受ける可能性もあります。
DR計画を策定する際は、単にデータをバックアップするだけでなく、復旧目標時間(RTO)や復旧目標地点(RPO)を明確に設定することが重要です。例えば、重要な基幹システムについては2時間以内の復旧を目指すなど、業務優先度に応じた段階的な対応策が必要になります。
定期的な訓練の実施も欠かせません。実際に災害を想定したシミュレーションを行うことで、計画の不備を洗い出し、従業員の危機対応能力を向上させることができます。

“自分の会社だけは大丈夫”とは思わない方がよさそうです。
DR計画の基本構成と必要な6つの要素
DR計画は6つの基本要素で構成されますが、単に項目を並べるだけでは不十分です。災害発生時に迅速な復旧を実現するためには、リスク評価から運用テストまで、全体をバランスよく設計することが欠かせません。
主な構成は、事業継続のための「目標設定・分析」、具体的な「対策方針」の策定、責任者を明確にした「体制・手順」の整備、関係者の「教育訓練」、そして定期的な「テスト・見直し」などです。特に重要なのは、これらが有機的につながっていることでしょう。
それぞれが機能しないと、せっかくのDR計画も絵に描いた餅になりかねません。例えばマニュアルは完璧でも訓練を怠れば、いざという時に仁王立ちしかねません。

“マニュアルがあれば安心?” いえいえ、中身と運用が大事ですよ。
DR計画策定ステップ:誰でもできる進め方と実例解説
DR計画は一度決めて終わりではありません。ビジネス環境やシステム構成の変化に合わせて、定期的な見直しと更新が必要です。具体的には、半年に1回程度の頻度で計画内容を評価し、必要に応じて修正を加えるのが理想的です。このように段階的な作成と運用が求められます。
策定の主な流れは要件定義から始まり、現状分析、リスク評価、対策計画立案、詳細手順策定、そして運用・評価までの一連のサイクルを回します。例えば、要件定義では「48時間以内に主要システムを復旧させる」といった具体的な目標を設定し、現状分析では現在のITインフラの弱点を洗い出します。
ここでは実例として、仮想ケースのシステム障害発生時の対応フローを解説します。まずは障害検知から始まり、関係者への通報、初動対応の実施、原因調査、復旧作業の実行という流れです。各工程で誰がどのような行動を取るべきか、具体的なチェックリスト形式で分かりやすく説明します。
例えば、通報手順では「1. 監視システムのアラートを確認」「2. 責任者に電話連絡」「3. 緊急連絡網を起動」といった具体的なステップを設定します。復旧作業では、バックアップからのリストア手順やシステム間の依存関係を考慮した優先順位付けが重要です。
DR計画の運用段階では、定期的な訓練の実施が欠かせません。シミュレーション訓練を通じて、計画の実効性を検証し、改善点を洗い出します。訓練後は必ず振り返りを行い、参加者からのフィードバックを計画に反映させましょう。
特に重要なのは、実際の災害時を想定した実践的な訓練です。停電を想定したオフライン環境での作業や、主要メンバーが不在の場合の対応など、様々なシナリオを準備しておくことが、いざという時の成功につながります。

“そんなに難しそう…”と感じた人も、具体的なステップに分解すればきっとできるはずです。小さく始めて、少しずつ完成度を高めていきましょう
DR計画に欠かせないバックアップ戦略とデータ保護の最新トレンド
システムだけでなくデータのバックアップもDR計画の要です。特に重要なのは、単にコピーを取るだけでなく、データの完全性と可用性を確保すること。具体的には、地理的に分散した複数拠点へのバックアップ、定期的なリストアテストの実施、暗号化によるセキュリティ強化など、多重化・分散・暗号化などの工夫が大切になります。
近年はクラウドバックアップやBaaS(Backup as a Service)が主流となり、オンプレミス環境とのハイブリッド構成も増えています。例えばAWS BackupやAzure Backupといったクラウドサービスは、スケーラビリティとコスト効率に優れ、中小企業でも導入しやすいのが特徴。このように、データ保護の選択肢が多様化しているため、自社に合った最適なソリューションを選ぶことが可能です。
サイバー攻撃やランサムウェア被害も増えてきたため、データ保護の基準として「3-2-1ルール」を採用する企業が急増しています。このルールは、3つのコピーを2種類の媒体に保存し、1つは遠隔地に保管するというもの。たとえば、オンプレミスのNASとクラウドストレージを併用し、さらに物理メディアを別拠点に保管するといった実践例が典型的です。

“とにかくバックアップ!”…ではなく、質と仕組みが肝心です。
復旧目標(RTO/RPO)とシステム要件:現場視点で考える
復旧目標時間(RTO)と復旧時点(RPO)は、システムダウン時の事業継続性を左右する重要な指標です。特に金融機関やECサイトなど24時間稼働が求められるシステムでは、1分の停止が大きな損失につながります。どちらもDR計画運用の要となります。
現場のニーズやシステムの重要度を見極めて、適切な目標値を設定することが重要です。例えば、顧客注文データを扱う基幹システムならRPOはゼロに近い値が必要ですが、社内のメールサーバーであれば数時間の遅れが許容される場合もあります。現実的な目標設定・要件の洗い出しが求められます。
実際の運用では、RTO/RPO達成のために必要なバックアップ頻度や冗長化レベルを具体的に検討する必要があります。クラウド環境を活用する場合とオンプレミス環境では、実現可能な数値が大きく異なる点にも注意が必要です。
また、定期的なDR訓練を実施し、設定した目標値が実際に達成可能かどうかを検証するプロセスも欠かせません。

“数字だけ決めればいい”ではなく、業務や顧客影響も考えて設定しましょう。
DR計画の運用体制とドキュメント化:普段からの備え方
DR計画は作るだけでは意味がありません。実際の災害時に機能するかどうかは、普段からの訓練や体制整備にかかっています。例えば、四半期ごとにシミュレーション訓練を実施し、各部署の連携確認を行うことが重要です。定期的な訓練や即応体制の整備が不可欠です。
ドキュメントは誰でも理解できて使えるように保管・更新し、特に新人でもすぐに活用できるように平易な表現を使うことが大切です。クラウドストレージと物理媒体の両方でバックアップを取り、バージョン管理を徹底しましょう。緊急時にも迷わず活用できる形を意識しましょう。
DR計画の運用では、関係者全員が自分の役割を把握していることが重要です。定期的なレビュー会議を設け、前回の訓練で見つかった課題を改善していくプロセスが必要になります。実際の災害時にはマニュアル通りにいかないことも多いため、臨機応変に対応できる柔軟性も養いましょう。

“完璧なマニュアルさえあれば…”ってことはないです。使われなければ意味なし!
DR計画の実践的テストと定期見直し:成功パターンと落とし穴
本当に役立つDR計画を作るには、定期的なテスト・演習で弱点を洗い出しましょう。例えば、毎四半期に1回は復旧手順のシミュレーションを実施することで、マニュアルの不備や担当者のスキル不足など、実際の障害発生時には気づけない課題を発見できます。特にバックアップシステムの切り替えテストは、データ損失リスクを最小限に抑える重要なチェックポイントです。
机上テストや実際の障害シナリオ演習など、課題が見つかれば必ず改善につなげていきます。ある製造業では、テスト中に「復旧用サーバーのスペック不足」が判明し、本番環境と同等性能の機器を導入したことで、RTO(目標復旧時間)を40%短縮できました。テスト結果は単なる報告書にせず、次のPDCAサイクルに活かすことが継続的なBCP強化のコツです。
テストを省略すると、いざという時に深刻な事態を招きます。ある小売企業は「前回テストで問題なかったから」と1年間テストを実施しなかった結果、システム移行後の設定変更に気づかず、実際の停電時にPOSシステムが6時間も停止しました。DR訓練の頻度と内容は、IT環境の変化に合わせて常に最適化する必要があります。

“テスト面倒…”って思ってると、本番であたふたしがちです。
クラウド型DR・外部委託活用の最新潮流とそのメリット・注意点
パブリッククラウドや外部DRサービス利用が一般的になり、災害復旧対策の在り方が大きく変化しています。特に中小企業では、従来のオンプレミス型DRからクラウドベースのソリューションへの移行が加速しており、初期投資の削減や運用負荷の軽減といったメリットが注目されています。この潮流により、BCP(事業継続計画)策定時の選択肢が広がり、コスト・運用面も大きく変わってきました。
クラウドDRのメリットは柔軟性・拡張性・低コストですが、安易な導入にはリスクも伴います。特にマルチクラウド環境を活用する場合、データの所在管理やアクセス制御の複雑化が課題となるケースが少なくありません。クラウドネイティブなDRソリューションを検討する際は、セキュリティやデータガバナンス面の見落としも要注意です。
効果的なクラウドDRを実現するためには、RTO(目標復旧時間)とRPO(目標復旧時点)の明確化が不可欠です。例えば、AWSやAzureを活用する場合、リージョンを跨いだデータレプリケーション設定やフェイルオーバー試験の実施頻度など、具体的な運用ルールを事前に策定しておく必要があります。外部委託先とのSLA(サービスレベル合意書)の内容確認も、トラブル時の責任範囲を明確にするために重要です。

“とりあえずクラウドで”の落とし穴もちゃんと押さえておきましょう。
現場を守る!DR計画でよくある課題と改善アプローチ
運用現場では「人手が足りない」「予算が厳しい」など、多様な課題へ直面します。特に災害復旧計画(DR計画)の運用では、限られたリソースの中で効果的な対策を講じることが求められます。実際、多くの企業でリソース不足が原因で、十分なテスト実施やスタッフ教育ができていない現状があります。
例えば、システム担当者が1人しかおらず、DR訓練の実施が後回しになっているケースや、予算不足でクラウドバックアップの導入が見送られる事例も珍しくありません。こうした状況では、いざ災害が発生した際に迅速な復旧が困難になるリスクが高まります。
体制づくりや教育、定期メンテナンスの怠りがよくある失敗例です。気づけば『絵に描いた餅』となってしまいがちです。DR計画書は作成したものの、実際の運用フローが現場に浸透していない、あるいはハードウェアの老朽化に対応できていないといった問題が典型的です。
ある製造業のケースでは、3年間DRテストを実施していなかったため、実際に停災が発生した際にバックアップデータのリストアに想定以上の時間がかかりました。このように、計画と実践の乖離が大きな課題となっています。
これらの課題を解決するには、まず現実的なリソース配分から見直す必要があります。例えば、外部の専門家を活用したDR訓練の実施や、クラウドサービスを活用したコスト削減など、現状に即した対策が有効です。
また、定期的なメンテナンスをスケジュールに組み込み、必ず実行する仕組みづくりも重要です。小さな改善を積み重ねることで、理想と現実のギャップを埋めていくことができます。

“現場は理想通りにいかない”…そんな声に寄り添っていきます。
失敗から学ぶ――DR計画の実例・トラブル事例に学ぶポイント
実際に役立てた成功事例や逆に混乱した失敗談を、現場で起こり得る具体的なシチュエーションを交えながら紹介します。ある製造業では、バックアップデータの復旧テストを怠ったため、実際の災害時にシステム復旧に3日も要する事態に陥りました。このような生きた経験から得られる教訓は、DR計画の重要性を改めて認識させてくれます。
実例を踏まえた教訓や「なぜ失敗したのか?」という分析を通じて、読者の現場で生かせるヒントにつなげていきましょう。例えば、ある小売企業ではクラウドバックアップの自動化を過信し、手動確認プロセスを省略した結果、重要な顧客データが欠損していることに気づかなかった事例があります。このようなトラブルを防ぐには、定期的なデータ検証と人的チェックの二重体制が不可欠です。
DR訓練の実施頻度や関係者の役割分担が不十分だったケースでは、緊急時に適切な対応が取れないという問題が頻発しています。ある金融機関の事例では、年1回の訓練では不十分で、四半期ごとのシミュレーション導入後に初めて真のBCP対応力が向上したという報告もあります。これらの実例から、継続的な改善サイクルを回すことの重要性がよくわかります。

“そうだったのか…”と納得できる、現実味ある話ってやっぱり響きますよね。
DR計画の未来展望:AI活用・自動化の最前線
最新のDR計画分野ではAIによるインシデント検知や自動復旧が急速に進化しています。機械学習アルゴリズムが異常パターンをリアルタイムで検出し、人的ミスを大幅に削減できるようになりました。これにより、システムダウン時の初動対応から復旧までのプロセスがさらに効率化されつつあります。
特に注目されているのが、過去の障害データを学習したAIモデルによる予測復旧です。例えば、クラウド環境の障害発生時、AIが自動的に最適なリソース再配置を行い、従来の半分以下の時間でサービスを復旧させる事例も報告されています。
RPAや自動化ツールの活用により、DR計画の運用負担が劇的に軽減されています。これまで手作業で行っていたログ分析やバックアップ検証などの定型作業が、ロボティックプロセスオートメーションによって自動化可能になりました。
具体的には、金融機関では取引システム障害時に、RPAがトランザクションの整合性チェックを自動実行し、人的確認が必要な箇所だけをスタッフに提示する仕組みが導入されています。このような仕組みにより、人的リソースを重要な判断に集中させることが可能になっています。
今後はAIと自動化技術の連携がさらに進み、DR計画の設計からテスト、本番運用までをシームレスに管理するプラットフォームの登場が予想されます。例えば、災害発生時にAIが自動でBCP(事業継続計画)を起動し、必要なリソースを確保しながら復旧手順を最適化するようなシステムです。
ただし、完全自動化には倫理的判断や複雑な意思決定が必要な場面もあり、人間とAIの協業が鍵となるでしょう。技術の進化とともに、適切なガバナンス体制を整えることが今後の課題と言えます。

“AIや自動化で全部お任せ!”なんて時代がすぐそこかも?
まとめ:DR計画は“保険”ではなく“現場の武器”
DR計画は“もしも”のためだけでなく、日常業務の効率化やリスク管理にも役立つ重要な経営ツールです。BCP(事業継続計画)と連動させることで、災害時だけでなく平常時から組織の強靭性を高めることができます。
定期的な訓練やシステムテストを実施することで、従業員の危機対応能力が向上し、いざという時に迅速な対応が可能になります。
今すぐできる一歩は、現状の見直しや運用体制のチェックから始めましょう。IT資産の棚卸しや連絡網の更新、代替オフィスの確保など、具体的なアクションリストを作成することが大切です。
特にクラウド移行やデータバックアップの見直しは、デジタル化が進む現代において必須の対策と言えます。
いつでも実行できる“備え”こそ、現場を守ります。DR計画を単なる書類にせず、実際の業務プロセスに組み込むことで、真の事業継続力が身につきます。
定期的な見直しサイクルを確立し、変化する事業環境やテクノロジーに対応した計画づくりを心がけてください。

“備えあれば憂いなし”――。その一歩が、いずれ現場を救いますよ。



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